Estación Meteorológica con Raspberry Pi
Con raspberry pi obtengo lecturas de distintos sensores para subir los datos en tiempo real a mi propia API. Temperatura, Humedad, Presión, Viento media/min/max, Calidad del aire, Rayos, TVOC, ECO2, Gases (LPG, OZ, Humo/Tabaco), Indice solar, UVA, UVB
Python
'%3e%3cg%20id='g2'%3e%3cpath%20d='M%2027.9727,3.12324%20C%2027.6435,1.89323%2026.6768,0.926623%2025.4468,0.597366%2023.2197,2.24288e-7%2014.285,0%2014.285,0%2014.285,0%205.35042,2.24288e-7%203.12323,0.597366%201.89323,0.926623%200.926623,1.89323%200.597366,3.12324%202.24288e-7,5.35042%200,10%200,10%20c%200,0%202.24288e-7,4.6496%200.597366,6.8768%200.329257,1.23%201.295864,2.1966%202.525864,2.5258%20C%205.35042,20%2014.285,20%2014.285,20%20c%200,0%208.9347,0%2011.1618,-0.5974%201.23,-0.3292%202.1967,-1.2958%202.5259,-2.5258%20C%2028.5701,14.6496%2028.5701,10%2028.5701,10%20c%200,0%20-0.0024,-4.64958%20-0.5974,-6.87676%20z'%20fill='%23ff0000'%20id='path1'%20/%3e%3cpath%20d='m%2011.4253,14.2854%207.4224,-4.285%20-7.4224,-4.28507%20z'%20fill='%23ffffff'%20id='path2'%20/%3e%3c/g%3e%3c/g%3e%3c/g%3e%3c/svg%3e){kind=small}
Objetivos
Durante este proyecto buscaba tener lecturas en tiempo real de todos los datos posibles relacionados con el clima y eventos atmosféricos.
He procurado crear el hardware cuando me ha sido posible como por ejemplo la veleta con un encoder para la dirección del viento o el anemómetro utilizando interruptores de imanes.
Básicamente las lecturas se van realizando constantemente y se suben cada minuto a mi propia api de forma que puedo consumir esos datos en desde otras aplicaciones.
Lecturas conseguidas
En este momento se leen correctamente y se almacenan las lecturas de los siguientes datos:
Estado actual
En estos momentos el proyecto lo tengo funcionando monitorizando y comparando lecturas para calibrar o corregir lo que sea necesario.
Aún así considero que ya he cubierto los objetivos principales de aprendizaje en este aspecto por lo que es poco probable que lo siga ampliando o mejorando (tiene bastante margen para ello pero no lo veo rentable en estos momentos)
Después de este proyecto he realizado otros similares utilizando microcontroladores (esp32, raspberry pi pico) con los que optimizo consumo energético y obtengo más precisión.